Seminarium pt.: „Wybrane zastosowania splotowych sieci neuronowych”

Obecne sztuczne sieci neuronowe na powrót zyskują zainteresowanie nie tylko w środowisku naukowym, ale przeżywają swój „boom” w świecie biznesu i przemysłu. Ich zastosowania są liczne: rozpoznawanie zmian nowotworowych, tłumaczenia języka migowego na naturalny, rozpoznawanie gestów w czasie rzeczywistym, czy wykrywanie mowy nienawiści (ang. hate speech) w mediach społecznościowych. Wśród zastosowań sztucznych sieci neuronowych w informatyce jest chociażby wykrywanie podatności kodu komputerowego, wykrywanie złośliwego oprogramowania czy tworzenie uszeregowań dla systemów równoległych. Szczególnym zainteresowaniem badaczy są sieci splotowe (konwolucyjne). Coraz częściej są one wykorzystywane nie tylko do rozpoznawania obrazów. Ich możliwości często wspierane przez procesory graficzne mogą generować bardzo dobre rozwiązania w krótszym czasie w stosunku do innych znanych metod sztucznej inteligencji. Na wykładzie zostaną zaprezentowane zastosowania sieci splotowych na wybranych przykładach ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązania problemu Job-Shop Scheduling w środowisku procesorów graficznych.